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path: root/Documentation/translations/zh_TW/admin-guide/mm/damon/start.rst
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.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
.. include:: ../../../disclaimer-zh_TW.rst

:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst

:翻譯:

 司延騰 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>

:校譯:

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入門指南
========

本文通過演示DAMON的默認用戶空間工具,簡要地介紹瞭如何使用DAMON。請注意,爲了簡潔
起見,本文檔只描述了它的部分功能。更多細節請參考該工具的使用文檔。
`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .


前提條件
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內核
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首先,你要確保你當前系統中跑的內核構建時選定了這個功能選項 ``CONFIG_DAMON_*=y``.


用戶空間工具
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在演示中,我們將使用DAMON的默認用戶空間工具,稱爲DAMON Operator(DAMO)。它可以在
https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假設DAMO在你的$PATH上。當然,但
這並不是強制性的。

因爲DAMO使用了DAMON的sysfs接口(詳情請參考:doc:`usage`),你應該確保
:doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被掛載。

記錄數據訪問模式
================

下面的命令記錄了一個程序的內存訪問模式,並將監測結果保存到文件中。 ::

    $ git clone https://github.com/sjp38/masim
    $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
    $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)

命令的前兩行下載了一個人工內存訪問生成器程序並在後臺運行。生成器將重複地逐一訪問兩個
100 MiB大小的內存區域。你可以用你的真實工作負載來代替它。最後一行要求 ``damo`` 將
訪問模式記錄在 ``damon.data`` 文件中。


將記錄的模式可視化
==================

你可以在heatmap中直觀地看到這種模式,顯示哪個內存區域(X軸)何時被訪問(Y軸)以及訪
問的頻率(數字)。::

    $ sudo damo report heats --heatmap stdout
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    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
    [...]
    # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
    # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
    # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
    # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)

你也可以直觀地看到工作集的大小分佈,按大小排序。::

    $ sudo damo report wss --range 0 101 10
    # <percentile> <wss>
    # target_id     18446632103789443072
    # avr:  107.708 MiB
      0             0 B |                                                           |
     10      95.328 MiB |****************************                               |
     20      95.332 MiB |****************************                               |
     30      95.340 MiB |****************************                               |
     40      95.387 MiB |****************************                               |
     50      95.387 MiB |****************************                               |
     60      95.398 MiB |****************************                               |
     70      95.398 MiB |****************************                               |
     80      95.504 MiB |****************************                               |
     90     190.703 MiB |*********************************************************  |
    100     196.875 MiB |***********************************************************|

在上述命令中使用 ``--sortby`` 選項,可以顯示工作集的大小是如何按時間順序變化的。::

    $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
    # <percentile> <wss>
    # target_id     18446632103789443072
    # avr:  107.708 MiB
      0       3.051 MiB |                                                           |
     10     190.703 MiB |***********************************************************|
     20      95.336 MiB |*****************************                              |
     30      95.328 MiB |*****************************                              |
     40      95.387 MiB |*****************************                              |
     50      95.332 MiB |*****************************                              |
     60      95.320 MiB |*****************************                              |
     70      95.398 MiB |*****************************                              |
     80      95.398 MiB |*****************************                              |
     90      95.340 MiB |*****************************                              |
    100      95.398 MiB |*****************************                              |


數據訪問模式感知的內存管理
==========================

以下三個命令使每一個大小>=4K的內存區域在你的工作負載中沒有被訪問>=60秒,就會被換掉。 ::

    $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
    $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
    $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>